@Article{ChavesMataJust:2014:UsMoEs,
               author = "Chaves, Michel Eust{\'a}quio Dantas and Mataveli, Guilherme 
                         Augusto Verola and Justino, Rodrigo Ces{\'a}rio",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL-MG}",
                title = "Uso da modelagem estat{\'{\i}}stica para monitoramento da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o no parque nacional da serra da canastra, 
                         minas gerais",
              journal = "Caderno de Geografia",
                 year = "2014",
               volume = "24",
               number = "1 N{\'u}mero Especial",
                pages = "120--132",
             keywords = "Biodiversidade, Unidades de Conserva{\c{c}}{\~a}o, An{\'a}lise 
                         temporal, {\'{\I}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o, Biodiversity, 
                         Conservation Units, Temporal series, Vegetation index.",
             abstract = "O manejo sustent{\'a}vel e a conserva{\c{c}}{\~a}o ambiental 
                         s{\~a}o elementos-chave para assegurar as condi{\c{c}}{\~o}es 
                         de vida na Terra. Diversos pesquisadores buscam alternativas que 
                         mitiguem a a{\c{c}}{\~a}o antr{\'o}pica sobre os recursos 
                         terrestres. O avan{\c{c}}o da investiga{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         facilitou o acesso a imagens produzidas por sat{\'e}lites para a 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as na vegeta{\c{c}}{\~a}o. 
                         Os {\'{\I}}ndices de Vegeta{\c{c}}{\~a}o, por exemplo, possuem 
                         enorme aplicabilidade para monitorar a cobertura vegetal. Um 
                         deles, o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), foi 
                         utilizado neste trabalho para avaliar as mudan{\c{c}}as no vigor 
                         da biomassa da cobertura vegetal do Parque Nacional da Serra da 
                         Canastra (PNSC)-MG, entre os anos de 2008 e 2011. Aliada a estes 
                         {\'{\i}}ndices, a modelagem estat{\'{\i}}stica d{\'a} suporte 
                         estat{\'{\i}}stico de exatid{\~a}o em pesquisas destinadas 
                         {\`a} conserva{\c{c}}{\~a}o ambiental. Foi gerada uma 
                         s{\'e}rie temporal de NDVI para o PNSC, com valores m{\'e}dios 
                         de dez pontos diferentes espalhados pelo parque. Com a finalidade 
                         de extrair maiores informa{\c{c}}{\~o}es sobre a din{\^a}mica 
                         temporal do {\'{\i}}ndice, foi realizada a an{\'a}lise desta 
                         s{\'e}rie temporal, a partir de t{\'e}cnicas apresentadas na 
                         literatura. Por fim, por meio da abordagem Box-Jenkins, foi 
                         ajustado um modelo estat{\'{\i}}stico ARIMA (1,1,2)(1,1,0) de 
                         comportamento e previs{\~a}o da s{\'e}rie temporal, que descreve 
                         a s{\'e}rie investigada. ABSTRACT: The sustainable management and 
                         conservation are key elements to ensure the conditions for life on 
                         Earth. Several researchers seeking alternatives that mitigate the 
                         anthropic activities on land resources. The advance of spacial 
                         research facilitated the access to images produced by satellites 
                         to detect changes in vegetation. The vegetation indexes, for 
                         example, have huge applicability to monitor vegetation cover. One 
                         of them, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was 
                         used in this study to evaluate the effect of changes in biomass of 
                         vegetation of the Serra da Canastra National Park, in Minas 
                         Gerais, between 2008 and 2011. Allied to these indexes, 
                         statistical.",
                 issn = "0103-8427",
                label = "lattes: 4375690234648247 2 ChavesMataJust:2014:USMOES",
             language = "pt",
           targetfile = "7596-28006-1-PBchaves.pdf",
                  url = "http://periodicos.pucminas.br/index.php/geografia/article/view/P.2318-2962.2014v24nespp120/6622",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}